用户体验测试方法——AB 测试

AB 测试流程图

A/B 测试是进行用户体验测试的一种方式，所谓 A/B 测试，是指在保持其他元素不变的前提下，只选取一个变量，将不同版本的反馈结果进行对比分析，从而进行决策与修改的方法。同理可以简单的这样来理解针对页面的 A/B 测试，将同一个目标分别制定两个页面，于一部分用户面前展现 A 页面，于另一部分用户面前展现 B 页面，分别记录 A&B 页面的转化率、跳出率等，从两个页面中获取较好的内容摒弃不好的结果，整合得到符合绩效要求的最终结果。

A / B 测试能够帮助提升网站的转化率。但是只通过一次 A/B 测试，是无法得出什么结论或者帮助网站有明显的转化提升，因为一般 A / B 测试只能有三个结果：没有结果；不好的结果和好的结果。所以优化转换率的关键是要做大量的 A / B 测试。

那在进行 A/B 测试时需要注意那几点呢？

1、同时进行测试：确保将 A/B 页面均等的机会呈现给访客。

2、达到可分析出结果的流量数量级（视具体项目而定）：设定一个合适的测试周期，如果只有少量的访客和转化率时，最终的结果是无法被确定的。

3、保持单变量：变量太多了，变量之间会有较多的干扰，我们很难通过 A/B 测试的方法来找出各个变量对结果的影响程度。

4、保持客观性：不要凭借自己的直接判断干扰测试结果。